Descripción del problema

El Servicio de Administración Tributaria (SAT) manejaba vastos volúmenes de datos a través de múltiples bases de datos con nomenclaturas complejas. La búsqueda y comprensión de tablas y campos requería la consulta manual de diccionarios de datos dispersos (archivos Excel), lo que generaba retrasos significativos y errores operativos en el acceso a la información.

Descripción de la solución

Desarrollé una Aplicación Web de Exploración y Catalogación de Datos. La herramienta funciona como un diccionario de datos centralizado y dinámico, permitiendo a los empleados buscar y obtener la información contextual de cualquier entidad (base de datos, tabla o campo) de forma rápida e intuitiva.

Descripción del resultado

La implementación eliminó la dependencia de archivos externos, reduciendo drásticamente el tiempo de exploración y mejorando la eficiencia y precisión en el manejo de datos estructurados para todas las áreas.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

La reestructuración interna del esquema de información de la AGCTI (Administración General de Comunicaciones y Tecnologías de la Información) y el lanzamiento de la Nueva Plataforma Analítica (NPA) requerían una estrategia de comunicación clara y unificada. Existía el riesgo de que los empleados del SAT no estuvieran al tanto de los cambios operativos y las nuevas herramientas analíticas, lo que dificultaría la adopción de la plataforma y el aprovechamiento de la nueva infraestructura de datos.

Descripción de la solución

Desarrollé una Landing Page informativa y de alto impacto, desplegada internamente mediante un servidor IIS. El sitio se diseñó para ser el punto central de información sobre el nuevo esquema de datos, destacando los beneficios, la estructura y los procedimientos clave de la NPA en colaboración con el Área de Inteligencia Analítica.

Descripción del resultado

La implementación de la landing page garantizó una comunicación interna efectiva y oportuna sobre los cambios estratégicos. Esto facilitó una adopción fluida de la Nueva Plataforma Analítica por parte del personal del SAT y sirvió como un repositorio de consulta permanente para el nuevo modelo operativo de datos.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

El equipo de contenido del periódico enfrentaba un proceso de publicación lento y manual que dependía de la creación y formateo manual del código HTML para cada noticia. Esto generaba cuellos de botella en la producción, consumía tiempo valioso del Copy Writer y limitaba la capacidad de respuesta ante noticias de última hora.

Descripción de la solución

Desarrollé una Plataforma Web de Gestión de Noticias (CMS) completa y muy intuitiva. La aplicación integró la Inteligencia Artificial (API de Gemini) para generar automáticamente el código HTML y el formateo de las noticias a partir del texto ingresado por el Copy Writer. Esto incluyó la publicación de previsualizaciones y el contenido completo.

Descripción del resultado

La implementación logró una automatización completa del proceso de publicación, lo que redujo drásticamente los tiempos de entrega de las noticias. El Copy Writer pudo enfocarse en la calidad del contenido en lugar del formateo técnico, incrementando la eficiencia operativa de NativeBo.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

El SAT estaba en un drástico proceso de migración tecnológica que generaba dificultades operativas y una alta dependencia del soporte técnico para que los empleados pudieran llevar a cabo sus actividades diarias. El Área de Inteligencia Analítica necesitaba una solución eficiente para escalar la capacitación y reducir la necesidad de asistencia continua.

Descripción de la solución

Desarrollé una Plataforma Web integral para la Gestión de Cursos de Capacitación. Esta solución digital permitió al área administradora gestionar todo el ciclo de vida del curso, desde la publicación de contenidos, el control de asistencia y la recopilación de retroalimentación, hasta el monitoreo del progreso del personal.

Descripción del resultado

La plataforma escaló la capacidad de capacitación del SAT, reduciendo la dependencia del soporte continuo y acelerando la adopción de las nuevas tecnologías. Esto resultó en una mejora significativa en la eficiencia operativa del personal interno.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

El equipo de diseño enfrentaba el desafío de seleccionar y validar grandes volúmenes de recursos visuales de manera eficiente. La verificación manual de la autenticidad, el contenido (texto y celebridades) y la calidad de las imágenes era un proceso lento y propenso a errores, además de presentar un riesgo creciente de utilizar imágenes manipuladas o generadas por IA (deepfakes) en las publicaciones.

Descripción de la solución

Desarrollé una Aplicación Web de Análisis de Contenido Visual que automatizó el proceso de validación de recursos. La solución integró AWS Rekognition para la detección y análisis de rostros, reconocimiento de celebridades y detección de texto, y el servicio NVIDIA Deepfake Detection para identificar imágenes falsas o generadas por IA. La herramienta sirvió como un asistente de selección para los diseñadores.

Descripción del resultado

La implementación redujo el riesgo legal y editorial asociado al uso de contenido no verificado. Además, optimizó el flujo de trabajo de los diseñadores al automatizar la validación, garantizando una selección de recursos más rápida, segura y de mayor calidad para todas las páginas de la empresa.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

En una universidad de gran tamaño, el rol del prefecto —encargado de verificar el cumplimiento de horarios y la asistencia de docentes— era desgastante e ineficiente. Requería que múltiples personas recorrieran las instalaciones de manera recurrente, lo que resultaba en un alto costo operativo y una lenta respuesta ante ausencias.

Descripción de la solución

Desarrollé una Aplicación Web de Monitoreo que automatizó la verificación de asistencia. La solución se basó en el entrenamiento de un modelo de visión artificial con Azure Custom Vision. Este modelo detectaba la presencia docente a través de imágenes capturadas por cámaras, enviando los resultados del análisis de forma inmediata a la aplicación web centralizada.

Descripción del resultado

La aplicación eliminó la necesidad de rondas físicas recurrentes, reduciendo el desgaste operativo y permitiendo a los prefectos gestionar la asistencia de manera centralizada y en tiempo real. Esto incrementó la eficiencia y precisión en el control de cumplimiento de horarios del personal docente.

Tecnologías utilizadas

Descripción del problema

NativeBo enfrentaba una alta demanda de clientes que requerían una cantidad considerable de Landing Pages publicitarias. El proceso de creación manual y la coordinación entre diseñadores, copywriters y desarrolladores era lento y escalable con dificultad, generando cuellos de botella que impactaban negativamente los tiempos de entrega.

Descripción de la solución

Desarrollé una Aplicación Web de Creación de Landing Pages que eficientó el flujo de trabajo. La herramienta permitía seleccionar secciones predefinidas desde una base de datos. Lo más crucial es que la aplicación utilizaba la API de Gemini para generar automáticamente el contenido (texto) y los estilos (CSS) correspondientes, insertándolos dinámicamente en la estructura seleccionada.

Descripción del resultado

La aplicación se convirtió en una herramienta esencial que redujo el tiempo de producción de Landing Pages a tiempo récord. Esto eficientó el flujo de trabajo del equipo multidisciplinario, permitiendo a la empresa escalar su capacidad de respuesta ante la alta demanda y servir a un catálogo más amplio de clientes de manera rápida y rentable.

Tecnologías utilizadas